Ir al contenido principal

Semana 10 - Gráficas, gráficas y más gráficas

Que tal para esta semana se nos encargo gráficar todos la mayoría de los experimentos que aplican en la presente tesis. Esta tarea me resulto pesada desde la instalación de librerías hasta la creaciones de las gráficas.

Mis gráficas están echas en papel, siempre hago dibujos de como quiero que queden las cosas antes de empezar hacer algo, en la fase de construcción con gnuplot fue muy complicado ya que tenia que hacer algo idéntico a lo que tenia dibujado, tenía que jugar con configuraciones que desconocía (no sabia que existían), parámetros raros y coordenadas cartesianas.

Fue muy lento el proceso de creación pero satisfactorio, cada vez que veía que la figura me estaba quedando como lo que tenia dibujado era algo emocionante. Me quedaron muchas gráficas por hacer pero son una semi-replica de las gráficas pasadas solo cambia la forma en mostrar los datos.

El proceso de escribir tesis se pauso esta semana, ya que tuvimos varias juntas con los ortodoncistas que era mucha información nueva y de otra área que teníamos que procesar para seguir sin problemas en la tesis. En la primera junta tocamos temas de cefalometría y los diferentes tipos que existen para llegar al mismo resultado. De todos los tipos que existen decidimos enfocarnos a la cefalometría de steinner ya que esta es la mas usada por todos los ortodoncistas. Nos enseñaron como es el proceso que estamos intentado resolver (la hipótesis) y efectivamente hay mucha área donde la visión computacional puede hacer de las suyas.

En las semanas pasadas la tesis estaba enfocada a términos de vision computacional esto por la falta de juntas con ortodoncistas que nos guiaran sobre términos, metodologías y palabras que ellos usan. Se limitaron los objetivos que los ortodoncistas tenían en mente a cambio nos ayudarán a todo lo relacionado con información y garabatos, todo lo que entra en la bibliografía. Se definieron palabras como "norma", "interpretación", "alcance" ademas de todas las que usan los dentistas. Por dar un ejemplo, criterio SNA, SNB, ANB, goGn-SN, protusivo, lingualizado, etcetera.





La tesis en lo que a codificación se refiere ya tiene objetivos claros y también se cuenta con los tipos de datos de entrada. Se estará trabajando con radiografías computarizadas y sobre ella se hará el procesamiento adecuado.

Que empiece el desm... juego.


Comentarios

Entradas populares de este blog

Pequeño Juego con LEDS y Dip Switch

Siguiendo con los mini-proyectos, lo que quería hacer originalmente era un tipo "candado" con push-button y LEDs, el objetivo seria, meter la combinacion de botones correcta y los LEDS encendería por un motivo practico, en forma de serpiente. El objetivo no cambio, pero por falta de "material" lo hice con un dip switch de X entradas(depende de que tan grande quieras la combinación). CONOCIMIENTOS(max. 7 estrellas): Electronica:     ★ ★ Programación: ★ ★ Juego de Combinación + LEDs El programa es un poco mas complicado que el mini-proyecto pasado , pero aun asi es basico. Guardamos las salidas de los LEDs en un arreglo, despues con los valores recibidos y comparados de los dip switch jugamos con los LEDś. Hardware Requerido (1) Arduino Uno (6) LED (8) Resistencias 330 Ω (1) Dip Switch Circuito Usamos las salidas del ARduino 2-7 para los LEDS Usamos la salida A5, A4 para el dip switch Para hacer prender los LEDS tienes que encontrar la

Tarea #5 - Codigo Hamming - Python

Codigo hamming Liga al repo Teoria segun wikipedia Antes de los códigos Hamming se utilizaron ciertos códigos detectores de error, como lo fueron el código linteing, pero ninguno llegó a ser tan eficaz como los de Hamming. A continuación se describen algunos de estos códigos. Paridad   La   paridad   consiste en añadir un bit, denominado   bit de paridad , que indique si el número de los bits de valor 1 en los datos precedentes es par o impar. Si un solo bit cambiara por error en la transmisión, el mensaje cambiará de paridad y el error se puede detectar (nótese que el bit donde se produzca el error puede ser el mismo bit de paridad). La convención más común es que un valor de paridad   1   indica que hay un número impar de unos en los datos, y un valor de paridad de   0   indica que hay un número par de unos en los datos. info. completa y un vídeo que me ayudo mucho para esta tarea: (TIENEN QUE VERLO - OBLIGATORIO) http://www.youtube.com/watch?v=xiDPFm9PeLU Impleme

Tarea #2 - LAB Visión - Sal y Pimienta - Procesamiento de imagenes - Python

Que tal para esta entrada se nos encargo  modificar  o agregar a nuestro código, una rutina que agregara degradación por adición de ruido(Sal y pimienta) base a dos parámetros: Intensidad = que tanto porcentaje de la imagen se le agregara sal y pimienta Polarización = que tan negros/blancos se pone un pixel seleccionado. y otra rutina que quitara filtrara ese ruido. Antes de comenzar Mi programa se esta empezando a poner " FEO " son demasiados métodos y por cada tarea esta creciendo considerablemente, pese a esto, esta sera la ultima entrada que estaré modificando este código, el las siguientes trabajare por clases.  El los avances de la tarea están en mi  github . Un poco de teoría Les comparto información de relevante que me ayudo a despejar dudas, al final de la entrada en el apartado de REFERENCIAS pondré los links de TODA esta información. El RUIDO en las imágenes es un deterioro que se puede producir debido a: Pixeles perdidos en un sensor