Buen día, esta semana y como parte de los avances semanales es tiempo de trabajos relacionados.
Ya hemos cubierto hipótesis, objetivos, antecedentes y una parte de lo que es la bibliografía. Todos están en face de modificaciones y siempre abiertos a nuevas propuestas.
Por trabajos relacionados se enfoco a artículos de revistas o memorias en congresos buscando en google scholar, aquellas documentos que nos pudieran servir. De los interesantes y predominantes algoritmos que estaban en los trabajos relacionados fueron las redes neuronales y clasificación por grupos.
Como sabemos las redes neuronales es un paradigma de aprendizaje, el problema con estas es que toman demasiado tiempo para que este entrenada y por ende empezar a ver resultados claros. Pero después de entrenada es una de las mas precisas.
Clasificación por grupos se puede representar como un árbol, todas los posibles casos se pueden ver o representar como las raíces y llegar a ellas solo es necesario seguir el "camino" indicado.
Todos los casos propuestos son destacados cuando se habla de sistemas automatizados y no podemos decir que uno es mejor que otro, todos tiene sus pro y contras.
Código
Se trabajo con todo lo administrativo del programa, agregar paciente(casos), ver casos previos, historial y se tiene un método bastante rústico en la clasificación de imágenes(por medio de su nombre) para tener un control de cuales ya han sido analizadas. Se trabajo con la idea de que los pacientes con el paso del tiempo pueden tener un caso distinto, el cual hacia que se creara un registro y por ende tener un botón de "historial" para ver las estadísticas así como su imagen de los casos pasados.
Todo esta conectado a una base de datos, por lo cual se esta pensando en crear un pre-programa para configurar todo lo necesario con simples clicks.
Ya hemos cubierto hipótesis, objetivos, antecedentes y una parte de lo que es la bibliografía. Todos están en face de modificaciones y siempre abiertos a nuevas propuestas.
Por trabajos relacionados se enfoco a artículos de revistas o memorias en congresos buscando en google scholar, aquellas documentos que nos pudieran servir. De los interesantes y predominantes algoritmos que estaban en los trabajos relacionados fueron las redes neuronales y clasificación por grupos.
Como sabemos las redes neuronales es un paradigma de aprendizaje, el problema con estas es que toman demasiado tiempo para que este entrenada y por ende empezar a ver resultados claros. Pero después de entrenada es una de las mas precisas.
Clasificación por grupos se puede representar como un árbol, todas los posibles casos se pueden ver o representar como las raíces y llegar a ellas solo es necesario seguir el "camino" indicado.
Todos los casos propuestos son destacados cuando se habla de sistemas automatizados y no podemos decir que uno es mejor que otro, todos tiene sus pro y contras.
Código
Se trabajo con todo lo administrativo del programa, agregar paciente(casos), ver casos previos, historial y se tiene un método bastante rústico en la clasificación de imágenes(por medio de su nombre) para tener un control de cuales ya han sido analizadas. Se trabajo con la idea de que los pacientes con el paso del tiempo pueden tener un caso distinto, el cual hacia que se creara un registro y por ende tener un botón de "historial" para ver las estadísticas así como su imagen de los casos pasados.
Todo esta conectado a una base de datos, por lo cual se esta pensando en crear un pre-programa para configurar todo lo necesario con simples clicks.
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